Range 계산 그리고 bias

제가 진행하고 있는 연구와 관련해서,
바이어스(bias)는 일괄적으로 작용하는 고정된 error 값을 의미합니다. 
즉, 동일한 효과가 지속적으로 작용해서 관측데이터 자체가 + 또는 -로 일정량만큼 shift 되는 것입니다.
이 그림을 보시면 이해가 쉽습니다.

그림의 물리적인 의미와 상관없이,
예를 들어 빨간색으로 데이터가 나와야 하는데 파란색, 검은색으로 데이터가 나왔다면,
그만큼의 바이어스가 존재하게 되는 것입니다.

이런 바이어스 값이 존재하는 이유는 관측데이터를 획득할 때 생기는 
시스템 지연, 장비의 이상, 시각동기 오류 등등이 있을 수 있습니다.
미리 알 수 있는 바이어스는 데이터 획득시 제거할 수 있는데,
문제는 잘 모르는 이유로 인해서 생기는 바이어스 입니다.

현재 연구 진행의 관건이 바로 이 바이어스 입니다.
아주 작은 양의 바이어스를 제거해야하는데, 원인을 정확히 모르니
정확한 알고리즘을 통해서 제거해줄 수가 없습니다.

이런 저런 고민을 하고 있는데,
아직 잘 해결이 안되고 있습니다.